Web Guide사용성 테스트 인원반복 테스트문제 발견율
5명만 테스트해도 문제의 80%가 보이는 이유
'표본이 너무 적지 않나요'라는 질문을 자주 받습니다.
여론조사와 사용성 테스트는 목적이 다릅니다. 숫자를 재는 것이 아니라 문제를 찾는 것입니다.

01측정이 아니라 발견이다
여론조사는 '몇 퍼센트가 그렇게 생각하는가'를 알아내는 것이라 많은 표본이 필요합니다. 사용성 테스트는 '어디서 막히는가'를 찾는 것입니다.
한 사람이 막혔다면 그것은 이미 문제입니다. 몇 퍼센트가 막히는지는 중요하지 않습니다.
정량 조사
'몇 퍼센트가 그런가'를 측정 · 많은 표본 필요 · 통계적 유의성 · 설문조사, A/B 테스트
사용성 테스트
'어디서 막히는가'를 발견 · 소수로 충분 · 한 명이 막혀도 문제 · 관찰 중심
02왜 다섯 명인가
첫 번째 사람이 가장 많은 문제를 드러냅니다. 두 번째는 첫 번째와 겹치는 문제를 반복하고 새로운 것을 조금 발견합니다. 이런 식으로 갈수록 새 문제가 줄어듭니다.
다섯 명쯤 되면 대부분의 문제가 나왔고, 그 이후로는 같은 이야기가 반복됩니다.
1명 — 가장 많은 발견
명백한 문제들이 한꺼번에 드러납니다
2~3명 — 확인과 추가
앞선 문제를 확인하고 새것을 조금 더
4~5명 — 마무리
대부분 이미 나온 문제. 드물게 새것
6명 이상 — 반복
같은 문제가 반복됩니다. 효율이 떨어집니다
03대신 여러 번 한다
많은 인원을 한 번에 테스트하는 것보다, 적은 인원으로 여러 차례 하는 편이 훨씬 효과적입니다.
테스트 → 수정 → 다시 테스트를 반복하면, 고친 것이 실제로 나아졌는지 확인하면서 새로운 문제도 찾을 수 있습니다.
5명. 가장 큰 문제들이 나옵니다.
우선순위가 높은 것부터 고칩니다.
5명. 고친 것이 나아졌는지 확인하고 다음 문제를 찾습니다.
심각한 문제가 안 나올 때까지.
사용자 유형이 여럿이면 유형별로 진행합니다.
04이럴 때는 더 필요하다
다섯 명으로 충분하지 않은 경우도 있습니다. 사용자 유형이 확연히 다르거나, 정량적인 비교가 필요한 경우입니다.
다만 이런 경우에도 먼저 소수로 큰 문제를 걷어낸 뒤에 하는 편이 효율적입니다.
점검 항목
사용자 유형이 여럿
유형별로 각각 5명씩 진행합니다.
정량 비교가 필요
'A안과 B안 중 어느 쪽이 나은가'는 더 많은 표본이 필요합니다.
완료율 측정
'몇 퍼센트가 완료하는가'를 재려면 통계적 접근이 필요합니다.
그래도 순서는
소수 테스트로 큰 문제를 먼저 걷어낸 뒤에 합니다.
CHECK POINT
□ 사용성 테스트의 목적이 발견임을 이해하는가
□ 많은 인원보다 여러 차례를 선택했는가
□ 수정 후 재테스트 계획이 있는가
□ 사용자 유형이 여럿이면 유형별로 진행하는가
□ 정량 비교가 필요한 경우를 구분했는가
□ 한 사람만 막혀도 문제로 인정하는가
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