Web Guide참관객 행동 분석세션 인기도행사 데이터 분석
참관객 행동 데이터 분석: 어느 세션이 실제로 인기였나
신청자가 많았던 세션과 실제로 사람이 찬 세션은 다릅니다.
신청은 기대이고 출석은 행동입니다. 둘의 차이를 보면 다음 차수 기획이 정확해집니다.

01신청·출석·체류를 따로 본다
세 가지 숫자는 각각 다른 것을 말해줍니다. 신청 수는 제목과 소개문의 힘이고, 출석률은 실제 관심이며, 체류 시간은 내용의 만족도입니다.
신청은 많은데 출석이 적으면 제목은 좋았으나 우선순위에서 밀린 것입니다. 출석은 많은데 중간에 많이 나갔다면 내용이 기대와 달랐다는 뜻입니다.
신청 수 높음 / 출석 낮음
제목과 소개는 매력적. 시간대가 불리했거나 다른 세션과 겹쳤을 가능성.
신청 낮음 / 출석률 높음
제목이 매력을 전달하지 못함. 다음엔 제목을 다시 씁니다.
출석 높음 / 중도 이탈 많음
내용이 기대와 다름. 소개문과 실제 내용의 간극을 점검합니다.
출석·체류 모두 높음
성공한 세션. 주제와 연사를 다음 차수에 이어갑니다.
02웹 데이터도 함께 본다
현장 출석만이 아니라 사이트에서의 행동도 관심의 지표입니다. 프로그램 페이지에서 어느 세션 상세를 많이 봤는지, 어느 연사를 검색했는지가 남습니다.
참가업체도 마찬가지입니다. 디렉토리 조회 수, 관심 목록에 담긴 횟수, 카탈로그 다운로드 수는 실제 부스 방문과 상관관계가 높습니다.
1
세션 상세 조회 수
관심의 사전 지표. 신청 전 단계의 관심을 보여줍니다.
2
연사 페이지 조회
누구를 보러 오는지 알 수 있습니다.
3
디렉토리 검색어
참관객이 무엇을 찾았는지. 다음 차수 유치 업종의 근거.
4
관심 목록 담기
실제 방문 의사에 가장 가까운 지표입니다.
5
자료 다운로드
세션 종료 후 자료를 받은 비율. 만족도의 간접 지표.
03검색어가 가장 정직하다
사이트 내부 검색어는 참관객이 스스로 입력한 것이라 가장 정직한 데이터입니다. 무엇을 찾았는데 결과가 없었는지를 보면, 다음 차수에 무엇을 채워야 할지 알 수 있습니다.
'검색했으나 결과 없음' 목록은 특히 가치가 높습니다. 그 업종의 업체를 유치하거나, 그 주제의 세션을 기획할 근거가 됩니다.
참관객의 주요 관심사. 홍보에서 강조할 지점.
채워야 할 빈 곳. 유치 대상 업종과 기획 주제의 힌트.
결과는 나왔지만 만족하지 못한 경우. 정보가 부족했을 수 있습니다.
등록 기간과 개최 직전의 관심사가 다릅니다.
04분석은 결정으로 이어져야 한다
데이터를 모으고 그래프를 그리는 것으로 끝나면 의미가 없습니다. 다음 차수에 무엇을 바꿀지로 이어져야 합니다.
행사 종료 후 한 달 안에 데이터를 놓고 회의를 하세요. 시간이 지나면 기억이 흐려지고 다음 해 기획이 시작됩니다.
STEP 01
데이터 수집
행사 기간 중
STEP 02
집계·정리
종료 후 2주
STEP 03
분석 회의
종료 후 1개월
STEP 04
차기 기획 반영
결정 사항 문서화
CHECK POINT
□ 세션별 신청·출석·체류를 각각 집계하는가
□ 사이트 내 세션 조회와 연사 조회를 측정하는가
□ 디렉토리 검색어를 기록하고 있는가
□ 결과 없는 검색어 목록을 따로 보는가
□ 관심 목록 담기와 실제 방문의 관계를 보고 있는가
□ 종료 후 한 달 안에 분석 회의를 하는가
□ 분석 결과가 차기 기획 문서에 반영되는가
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