Web Guide전환율 개선실험가설 검증
전환율 개선 실험 설계
감으로 바꾸면 좋아졌는지 알 수 없습니다.
가설을 세우고 측정해야 학습이 쌓입니다.

01가설 세우기
데이터에서 출발합니다.
1
문제 발견
어디서 이탈하는지 확인.
2
원인 추정
왜 그럴지 생각합니다.
3
가설 서술
무엇을 바꾸면 무엇이 좋아질지.
4
측정 지표
성공을 무엇으로 판단할지.
5
예상 효과
얼마나 개선될지.
6
우선순위
효과와 난이도로 정렬.
02실험 방식
상황에 맞는 방법을 고릅니다.
두 안을 동시에 비교.
바꾸기 전후를 비교.
특정 페이지에만 먼저.
직접 써보게 하고 봅니다.
이유를 물어봅니다.
클릭과 스크롤 분석.
03설계 원칙
결과를 믿을 수 있게 만듭니다.
점검 항목
한 번에 하나
여러 개 바꾸면 원인 불명.
충분한 표본
적으면 우연입니다.
충분한 기간
요일 효과를 포함.
공정한 분배
두 집단이 비슷하게.
사전 기준
무엇이 성공인지 미리.
중도 중단 금지
좋아 보인다고 일찍 끝내지 않기.
04소규모 사이트
방문이 적으면 다른 방법이 필요합니다.
비교 실험 어려움
표본이 부족 · 결과가 우연 · 기간이 너무 오래 걸림
대안
명백한 문제부터 수정 · 사용자 관찰과 인터뷰 · 기간 전후 비교 · 업계 사례 참고
CHECK POINT
□ 데이터에서 문제를 발견했는가
□ 가설을 명확히 서술했는가
□ 성공 기준을 미리 정했는가
□ 한 번에 하나만 바꾸는가
□ 표본이 충분한가
□ 충분한 기간 동안 진행하는가
□ 중간에 임의로 중단하지 않는가
□ 결과를 기록하고 공유하는가
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