Web Guide실사용자 데이터실험실 측정성능 분석
실사용자 데이터와 실험실 데이터
도구에서는 빠른데 이용자는 느리다고 합니다.
두 데이터는 목적이 다릅니다.
01두 데이터의 차이
측정 방식이 근본적으로 다릅니다.
실험실 데이터
정해진 기기와 통신 조건 · 언제든 반복 측정 · 원인 분석에 강함 · 실제와 다를 수 있음
실사용자 데이터
실제 방문자 환경 수집 · 기기와 통신이 제각각 · 현실 반영 · 원인 파악은 어려움
02왜 차이가 나나
실제 환경은 훨씬 다양합니다.
1
기기 성능
보급형 기기가 많습니다.
2
통신 환경
지하철, 지방 등 편차.
3
지역
서버와의 거리.
4
브라우저
종류와 버전이 다양.
5
캐시 상태
재방문은 훨씬 빠릅니다.
6
동시 사용
다른 앱이 자원을 씁니다.
03어떻게 쓰나
역할을 나눠서 씁니다.
문제 발견
실사용자 데이터로 확인.
원인 분석
실험실 도구로 파고듭니다.
개선 작업
실험실에서 반복 검증.
효과 확인
실사용자 데이터 변화로.
구간 확인
느린 이용자 비율을 봅니다.
우선순위
영향 큰 페이지부터.
04수집 방법
직접 수집할 수도 있습니다.
공개 데이터일정 규모 이상 사이트는 제공됩니다.
분석 도구 연동성능 지표를 함께 수집.
자체 수집코드로 직접 기록.
구간별 분석평균보다 분포를 봅니다.
기기별 분리모바일과 PC를 따로.
기간 비교개선 전후를 추적.
CHECK POINT
□ 실사용자 데이터를 보고 있는가
□ 평균이 아닌 분포를 확인하는가
□ 모바일과 PC를 분리해 보는가
□ 느린 이용자 비율을 파악했는가
□ 문제 페이지를 실험실 도구로 분석했는가
□ 개선 후 실사용자 데이터가 변했는가
□ 기간별 추세를 기록하는가
□ 개선 우선순위를 데이터로 정했는가
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